표 4. | Table 4. SVM 모델의 변수 중요도(AUC) | Variable importance(AUC) in SVM model

남성(평음 vs 격음)
독립 변수 10대 20대 30대 40대 50대 60대
VOT 0.570 0.505 0.548 0.663 0.882 0.814
F0 0.997 0.971 0.994 0.997 0.981 0.942
여성(평음 vs 격음)
독립 변수 10대 20대 30대 40대 50대 60대
VOT 0.504 0.507 0.525 0.601 0.687 0.656
F0 1.000 1.000 0.998 0.998 0.993 0.979
남성(평음 vs 경음)
독립 변수 10대 20대 30대 40대 50대 60대
VOT 0.996 0.999 0.993 0.957 0.971 0.973
F0 0.923 0.942 0.873 0.940 0.863 0.872
여성(평음 vs 경음)
독립 변수 10대 20대 30대 40대 50대 60대
VOT 0.988 0.977 0.992 0.969 0.998 0.995
F0 0.952 0.963 0.877 0.918 0.891 0.807
남성(경음 vs 격음)
독립 변수 10대 20대 30대 40대 50대 60대
VOT 1.000 0.998 0.995 0.963 1.000 1.000
F0 0.870 0.779 0.875 0.853 0.736 0.671
여성(경음vs 격음)
독립 변수 10대 20대 30대 40대 50대 60대
VOT 0.995 0.977 0.999 0.986 0.999 0.995
F0 0.825 0.874 0.871 0.777 0.906 0.851
SVM, support vector machine; AUC, area under the curve.