모음 연장 발성이 보이는 연령대별 음향음성학적 특성 연구^*

분석의 대상이 된 자료는 ‘한국인 표준 음성 데이터베이스’(신지영 & 김경화, 2017)이다. 이 코퍼스는 전국 단위로 수집된 성인 화자 3,192 명의 낭독 및 자유 발화 자료로 구축되었다. 한국어의 음성적 특징을 알아보기 위한 음성 코퍼스가 갖추어야 할 대표성과 균형성을 갖춘 대규모 자료이며, 연장 발성 과제가 포함되어 있기 때문에 연구 목적에 적합하다고 판단하였다.

대상 코퍼스에는 5가지의 발화 과제가 존재하는데, 이 가운데 ‘모음 발성 과제’가 분석 대상이 되었다. 이 과제는 한국어의 8개의 단모음을 일정한 음높이와 크기로 3초 이상 연장 발성하게 한 과제이다. 화자들에게 ‘하나 둘 셋’을 발화한 후 /ㅏ, ㅐ, ㅓ, ㅔ, ㅗ, ㅜ, ㅡ, ㅣ/의 순으로 모음을 발성하게 하였고, 이 과정을 3회 반복하였다. 그 결과 화자당 24개의 모음 연장 발성 자료가 수집되었다.

한편, 대상 코퍼스에 존재하는 9개 방언권 중 표준어 지역이라고 간주되는 수도권역 자료만을 분석 대상으로 삼았다. 표준어 화자로 한정한 이유는 방언에 따라 모음의 음질 특성이 달라질 가능성이 있기 때문이었다. 결국, 본 연구의 분석 대상이 된 자료는 5개 연령층(20대, 30대, 40대, 50대, 60대 이상)의 남녀 화자가 발화한 8개 모음의 연장 발성 자료였다.

해당 코퍼스에서 위의 선정 기준에 부합하는 대상자의 수는 총 579명이었으나 다음과 같은 문제가 있는 경우에는 분석에서 제외하였다: ① 화자가 호흡기, 갑상선, 기타 음성 관련 질환 경력을 가진 경우, ② 소음으로 인해 정확한 분석이 불가능한 경우, ③ 화자가 연장 발성을 올바르게 수행하지 않은 경우. 이러한 기준에 의해 최종적으로 분석 대상이 된 화자의 수는 총 309명이며, 이를 연령층 및 성별에 따라 제시하면 표 1과 같다.

각 화자 집단의 평균 연령을 제시하면, 20대 남성 24.5세(SD=2.4), 여성 23.5세(SD=2.6), 30대 남성 34세(SD=3.1), 여성 33.5세(SD=3.0), 40대 남성 44.3세(SD=2.6), 여성 44.4세(SD=2.9), 50대 남성 54.8세(SD=3.0), 여성 54.1세(SD=3.0), 60대 이상 남성 66.5세(SD=5.4), 여성 64.2세(SD=3.7)이다. 60대 이상 집단에는 60–74세의 화자가 속했으며, 60대가 20명(남성 8명, 여성 12명), 70대가 5명(남성 3명, 여성 2명) 포함되었다.

모음은 코퍼스 구축 시에 수집된 단모음 8개를 모두 분석 대상으로 삼았다. 전설 저모음 /ㅐ/와 전설 중모음/ㅔ/가 구어에서는 하나의 모음 [ɛ]로 합류하였으나(신지영 & 차재은, 2003), 음성 파라미터상에서는 차이를 보일 가능성이 존재하기 때문이다. 또한, 장혜진 외(2015)에서는 20–60대의 낭독 자료 분석을 통해 50대 이하 화자와 달리 60대 화자는 /ㅐ/와 /ㅔ/를 변별하는 것으로 보인다고 보고한 바 있다. 따라서 본고에서는 /ㅐ/와 /ㅔ/의 분석 결과를 개별적으로 보고하였다.

그 결과 분석 토큰의 수는 총 6,098개(남성: 2,466개, 여성: 3,632개)였는데, 이를 모음별로 세분하여 제시하면 /ㅏ/ 804개, /ㅐ/ 753개, /ㅓ/ 746개, /ㅔ/ 752개, /ㅗ/ 737개, /ㅜ/ 788개, /ㅡ/ 748개, /ㅣ/ 770개와 같다. 소음이나 수행의 문제가 발견된 일부 화자의 자료를 분석 대상에서 제외한 결과, 모음별로 분석 대상 토큰의 수가 일정하지 않았다.

분석 자료는 그림 1과 같이 Praat 5.4.01을 이용하여 음운 단위 레이블링이 이루어졌다. 8개의 모음은 /aa, qq, vv, ee, oo, uu, xx, ii/로, 묵음 구간은 s로 레이블링되었다. 아래 그림은 40대 남성 화자의 모음 /ㅏ/와 /ㅐ/의 1회차 발성에 대한 레이블링 결과를 보인 것이다.

그림 1 / Figure 1. Praat을 이용한 레이블링의 예시: 40대 남성 화자(aa: /ㅏ/, s: 묵음 구간, qq: /ㅐ/) / Example annotations using Praat produced by a male speaker in his 40s (aa: /ɑ/, s: silence, qq: /ɛ/)

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분절음 단위 레이블링이 끝난 후에는 스크립트를 작성하여 모음별로 파일을 만들어 음질 분석을 수행하였다. 음질 분석 수행은 UCLA Phonetics Lab에서 제공하는 voice report script를 활용하였다. 이때 pitch analysis mode는 cc method, costs=standard로, f0 range는 MDVP 70-625를 기준으로 설정하였다. 그리고 전체 구간에서 시작과 끝의 100 ms씩을 제외한 구간을 분석 대상으로 삼았다. 이는 발성의 시작과 끝에서 존재할 수 있는 불안정성을 분석 결과에 포함하지 않도록 하기 위함이었다.

Praat을 통해 voice report 기능을 수행하면 5개 종류의 지터와 6개 종류의 시머 값이 도출된다. 본고에서는 이 가운데 jitter (local) 값과 shimmer (local) 값을 분석 대상으로 취하였다. 또한, NHR은 그 값이 매우 작기 때문에 다른 파라미터 값들과 달리 소수점 셋째자리까지 표시하여 검토하였다.

통계 검정은 R 3.4.3을 이용하여 혼합효과 선형 회귀분석(Linear Mixed-Effects Regression) 방식으로 수행하였다. Fixed effect로 연령 그룹, 성별, 모음을 설정하였으며, 피험자를 random effect로 설정하여 개별 화자의 영향을 배제하고자 하였다. p값은 anova( ) 함수를 이용하여 획득하였으며, 사후 검정은 lsmean 함수를 이용하여 tukey 방식으로 수행하였다.

표 3은 f0의 평균값을 연령대와 성별, 모음에 따라 제시한 것이다. f0는 남성과 여성의 음질 특성차를 가장 극명하게 보여주는 파라미터 값으로 나타났다. 전체 평균값이 119.02 Hz와 199.60 Hz로 여성이 더 큰 값을 보였을 뿐만 아니라 모든 연령대와 모음에서 남성보다 여성이 더 큰 값을 보였다. 이는 통계적으로도 유의미한 차이였다(p<.001).

모음에 따라서도 f0의 차이가 나타나는데(p<.001), /ㅏ/가 163.01 Hz로 가장 낮았고, /ㅓ/ 165.68 Hz, /ㅣ/ 166.16 Hz, /ㅐ/ 166.36 Hz, /ㅔ/ 166.69 Hz, /ㅗ/ 168.78 Hz, /ㅜ/ 169.04 Hz, /ㅡ/ 170.61 Hz순으로 그 값이 높아지는 양상을 보였다. 이러한 순서는 남녀가 동일하였다. 개별 모음 간의 통계적인 유의도는 표 4에 요약한 바와 같다. 특히 f0 값이 가장 낮은 /ㅏ/는 /ㅓ/를 제외한 나머지 6개의 모음과 모두 통계적으로 유의미한 차이를 보인 반면, f0 값이 가장 높은 /ㅡ/는 /ㅜ/를 제외한 나머지 6개 모음과 모두 통계적으로 유의미한 차이를 보였다.

마지막으로, 연령 그룹과 성별 간의 상호작용이 관찰되었다(p<.01). 모든 연령 집단에서 여성의 f0가 남성보다 컸으며(p<.001), 여성 집단 내에서는 20대 그룹이 60대 이상 그룹보다 큰 값을 보였다(p<.05). 아래 그림 2는 연령 그룹과 성별에 따른 f0 값의 분포를 상자 그림으로 제시한 것이다. 그림에서 보이듯이 한 연령 그룹 내에서 f0의 성별 차이가 뚜렷하게 나타났다. 또한, 연령이 증가할수록 남성은 f0가 높아지고 여성은 f0가 낮아지는 경향으로 인해 점차 남성 그룹과 여성 그룹의 격차가 줄어드는 것을 확인할 수 있다.

그림 2 / Figure 2. 연령 그룹과 성별에 따른 f0 상자 그림(가로선: 중앙값, 점: 평균, 이하 동일) / Boxplot of f0 for each age group and gender (horizontal line: median, dot: mean)

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표 5는 지터의 평균값을 연령대와 성별, 모음에 따라 제시한 것이다. 지터 역시 성별에 따라서 차이를 보이는 파라미터이다. 여성의 지터 평균은 0.14%이고 남성의 지터 평균은 0.24%로 남성의 값이 더 컸으며, 이러한 차이는 통계적으로 유의한 수준이었다(p<.001). 아래의 그림 3을 통해 알 수 있듯이, 모든 연령 그룹에서 여성보다 남성의 지터 값이 큰 평균값과 중앙값을 보였으며, 값의 분포 범위 역시 더 넓게 나타났다.

그림 3 / Figure 3. 연령 그룹과 성별에 따른 지터 상자 그림 / Boxplot of jitter for each age group and gender

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또한, 지터는 /ㅗ, ㅜ, ㅡ/ 0.17%, /ㅐ, ㅓ, ㅣ/ 0.18%, /ㅔ/ 0.19%, /ㅏ/ 0.2% 순으로 평균값이 커지는 양상을 보였으며, 모음에 따라서도 유의한 차이를 보였다(p<.001). 개별 모음 간의 통계적 유의도는 표 6에 제시된 바와 같다. 가장 큰 지터 값을 보인 /ㅏ/는 /ㅗ, ㅜ/(p<.001), /ㅡ/(p<.01), /ㅣ/(p<.05)보다 유의미하게 컸고, 그 다음으로 큰 값을 보인 /ㅔ/는 /ㅗ/, /ㅜ/, /ㅡ/보다 유의미하게 컸다(p<.05).

표 7은 시머의 평균값을 연령대와 성별, 모음에 따라 제시한 것이다. 우선 시머는 연령 그룹에 따라서 차이를 보였다(p<.001). 이는 50대 그룹이 다른 그룹과 다른 양상을 보여준 결과인데, 다른 4개 그룹이 5%대의 평균값을 보인 데에 반해, 50대 그룹의 평균은 7.38%로 나타났다. 그림 4를 통해서도 50대 그룹의 데이터 분포가 특히 넓은 범위에 걸쳐 있음을 확인할 수 있다. 통계적으로도 50대 그룹은 20대(p<.05), 30대(p<.001), 40대(p<.01) 그룹과 유의한 차이를 보였다. 하지만 그 나머지 그룹 간에는 유의한 차이가 관찰되지 않았다.

그림 4 / Figure 4. 연령 그룹과 성별에 따른 시머 상자 그림 / Boxplot of shimmer for each age group and gender

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그리고 모음에 따라서 시머가 차이를 보였는데(p<.001), /ㅡ, ㅗ, ㅔ, ㅐ, ㅓ, ㅏ, ㅜ, ㅣ/ 순으로 시머 평균값이 크게 나타났다. /ㅡ/는 5.38%, /ㅗ/ 5.54%, /ㅔ/ 5.67%, /ㅐ/ 5.76%, /ㅓ/ 5.84%, /ㅏ/ 6.22%, /ㅜ/는 6.52%, /ㅣ/는 6.66%의 평균값을 보였다. 그리고 표 8에 제시된 것과 같이 /ㅡ/, /ㅗ/, /ㅏ/, /ㅜ/, /ㅣ/가 다른 모음들과 유의한 수준에서 차이를 보였다.

뿐만 아니라 연령 그룹과 모음 간의 상호작용도 관찰되었다(p<.001). /ㅣ/의 경우, 50대 그룹이 다른 모든 그룹보다 유의하게 큰 값을 보였다(20, 30, 60대 이상: p<.001, 40대: p<.01). /ㅐ/의 경우 30–50대(p<.01), 40–50대(p<.001)가 유의한 차이를 보였으며, /ㅓ/의 경우 20–50대(p<.05) 집단만이 유의한 차이를 보였다. /ㅔ/의 경우 30–50대(p<0.01), 40–50대(p<.001)가 차이를 보였고, /ㅗ/의 경우 20–50대와 30–50대, 40–50대가 차이를 보였다(p<.05). /ㅜ/의 경우 30–50대(p<.001), 40–50대(p<.01), 50–60대 이상(p<.05)이 차이를 보였으며, /ㅡ/의 경우 20-50대(p<.05), 30–50대(p<.01), 40–50대(p<.05)의 차이를 보였다. /ㅏ/는 유일하게 집단 간의 차이가 관찰되지 않은 모음이었다.

표 9는 NHR의 평균값을 연령대와 성별, 모음에 따라 제시한 것이다. NHR은 세 가지 변수에서 모두 유의미하게 통계적인 차이를 보였다(연령 그룹, 성별: p<.01, 모음: p<.001).

먼저 연령 그룹에 따라 살펴보면, 20대는 0.016, 30대는 0.015, 40대는 0.013, 50대는 0.022, 60대 이상은 0.012의 평균값을 보여, 50대 그룹이 다른 그룹들과 모두 유의한 차이를 보였다(p<.01). 나머지 그룹 간에는 유의한 차이가 존재하지 않았다. 그림 5를 통해서도 50대 화자 집단이 다른 연령 집단과 차이를 보인다는 것을 확인할 수 있다.

그림 5 / Figure 5. 연령 그룹과 성별에 따른 NHR 상자 그림 / Boxplot of NHR for each age group and gender

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또한, 남성 집단은 0.019, 여성 집단은 0.013의 평균값을 보여, 남성이 여성보다 큰 NHR 값을 보였다. 그림 5에서도 확인할 수 있듯이, 모든 연령대에서 남성의 NHR 평균이 더 크게 나타났으며, 화자 간의 차이도 남성 집단이 더 크게 나타났다.

마지막으로 모음에 따라 NHR 값을 살펴보면, /ㅡ/가 0.011로 가장 작은 값을 보였고, /ㅗ/ 0.011, /ㅜ/ 0.012, /ㅓ/ 0.014, /ㅣ/ 0.017, /ㅐ/ 0.019, /ㅔ/ 0.019, /ㅏ/ 0.023의 순으로 큰 값을 보였다. 모음 간의 통계적 유의도는 표 10에 제시하였다.

지금까지 평균 f0, 지터, 시머, NHR의 분석 결과를 연령 그룹, 성별, 모음에 따라서 살펴보았다. 통계적 유의도를 종합하면 표 11과 같다. 연령 그룹에 따라 유의미한 차이를 보인 파라미터는 시머와 NHR이었으며, 성별에 따라 유의미한 차이를 보인 파라미터는 f0와 지터, NHR이었다. 한편, 모든 파라미터 값에서 발성 모음의 영향이 관찰되었다는 점도 주목할 만하다. 변수 간의 상호 작용도 관찰되었는데, f0의 경우 연령 그룹과 성별의 상호 작용이 나타났고, 시머의 경우에는 연령 그룹과 모음 간의 상호 작용이 관찰되었다.

모음은 본고에서 분석한 음성 파라미터 4개 모두에서 차이를 보이는 요소였다. f0는 후설 저모음 /ㅏ/가 가장 작은 값을 보였고 후설 고모음 /ㅡ/가 가장 큰 값을 보였다. 지터는 이와 반대로 /ㅏ/에서 가장 크고 /ㅡ/에서 가장 작았다. 가장 작은 지터 값을 보인 /ㅡ/는 시머와 NHR에서도 가장 작은 값을 보이는 모음이었다. 이와 유사하게, 가장 작은 지터 값을 보인 /ㅏ/는 NHR에서 가장 큰 값을 보였다. 한편, 가장 큰 시머 값을 보인 모음은 전설 고모음 /ㅣ/였다. 모음별 음성 파라미터 평균을 최솟값부터 순위를 매겨 정리하면 표 12와 같다.

성대의 초당 평균 진동 횟수를 나타내는 f0는 저모음 /ㅏ/에서 가장 작고 고모음의 /ㅡ/, /ㅜ/에서 크기 때문에 개구도와 상관을 보인다고 할 수 있다. 이처럼 고모음이 저모음보다 높은 기본 주파수로 산출되는 경향을 모음의 내재적 음높이(intrinsic pitch)라고 하며, 여러 선행 연구에서 보고된 바 있다(Ohala & Eukel, 1987; Sapir, 1989; Whalen & Levitt, 1995 등).

단, /ㅣ/의 경우는 이러한 경향성에서 예외를 보이는 것으로 관찰되었다. /ㅣ/는 비록 가장 낮은 f0를 보인 /ㅏ/나 그 다음으로 낮은 f0를 보인 /ㅓ/와는 0.001의 유의 수준에서 통계적으로 유의미한 차이를 보이기는 했지만, 여타의 모음들보다 낮은 f0를 보였다. f0라는 파라미터가 성별에 따라 평균값과 분포 범위가 편차가 컸음을 고려하면, 남녀 집단을 합쳐서 산출한 평균을 검토하는 것은 적절하지 않다고 판단하였다. 이에 성별을 나누어 모음의 f0 평균값 순위를 다시 제시하면 표 13과 같다. 남성과 여성 집단을 나누어 살핀 결과, 남녀 모두 /ㅏ,ㅓ, ㅐ, ㅔ, ㅣ, ㅗ, ㅜ, ㅡ /순으로 f0가 높게 나타났다. 표 12의 순위와 비교하면 /ㅣ/의 위치만이 3위에서 5위로 변동되었다.

음운론적으로는 중모음으로 분류되는 /ㅗ/가 /ㅣ/보다 f0가 높다는 사실도 주목할 만하다. 이러한 결과는 수도권 화자들에게서 나타나는 /ㅗ/와 /ㅜ/의 모음 공간상의 거리 변화와 관련이 있는 것으로 보인다. 여러 선행 연구가 /ㅗ/-/ㅜ/의 거리가 매우 가까우며, 젊은 세대일수록 /ㅗ/의 상승으로 인해 두 후설 모음이 고저 대립보다는 전후 대립으로 구분된다고 밝힌 바 있다(조성문, 2003; 장혜진 외, 2015; 강지은 & 공은정, 2016; 이향원 외, 2017). 즉, /ㅗ/의 f0 평균값이 비교적 높아 /ㅜ/와 /ㅣ/와 비슷한 수준을 보인 것은 /ㅗ/의 F1 하강에서 원인을 찾을 수 있다.

다음으로, 지터는 진동의 주기가 얼마나 일정한지를 보여주는 수치이며, 그 값이 클수록 주기가 불규칙함을 나타낸다. 모음과 지터의 상관을 논의한 선행 연구를 살펴보면, 지터 역시 개구도가 커질수록 그 값이 커지는 경향을 보인다. Wilcox & Horii(1980)은 /u/의 지터 값이 /a, i/보다 작다고 밝혔으며, Deem et al.(1989)는 /a/의 지터 값이 /i, u/보다 크다고 밝혔다. Ramig & Ringel(1983)와 Sussman & Sapienza(1994)에서도 /a, i, u/의 지터를 비교하였을 때 고모음으로 갈수록 지터가 작아진다고 기술하였다. 물론 Horii(1982)나 Orlikoff(1995)와 같이 모음 간 지터의 차이가 통계적으로 유의미하지 않다고 보고한 연구도 있었다.

본 연구 결과에서는 지터는 /ㅡ/에서 가장 작고, /ㅏ/에서 가장 컸다. 즉, 화자들이 /ㅡ/보다 /ㅏ/를 발성할 때 상대적으로 더 불규칙한 기본 주파수를 산출한 것으로 볼 수 있다. 그리고 저모음 /ㅏ/가 고모음 /ㅣ, ㅡ, ㅜ/, 중모음 /ㅗ/보다 유의하게 큰 값을 보였으므로 혀의 높이와 지터가 상관을 가진다고 할 수 있을 것이다.

시머는 진동의 진폭이 얼마나 일정한지를 보여주는 수치로, 그 값이 클수록 진폭이 불규칙함을 나타낸다. Horii(1980)에서는 /a, i, u/을 분석한 결과 /a/의 시머가 /i, u/보다 유의하게 컸으며, Sorensen & Horii(1983)에서도 세 모음 가운데 /a/의 시머가 가장 크고 /u/가 가장 작은 것으로 기술되었다.

본고의 분석 결과에서는 /ㅡ/가 가장 작은 시머 값을 보이고, /ㅣ/가 가장 큰 값을 보였다. 이는 /ㅡ/보다 /ㅣ/가 상대적으로 더 불규칙한 진폭으로 산출되었음을 의미한다. 선행 연구에서 가장 큰 값을 보인 /ㅏ/는 /ㅣ, ㅜ/보다 작은 평균값을 보였다. 단, 시머는 연령 그룹과 모음 간의 상호작용이 관찰되었기 때문에 연령 집단을 나누어 살피는 것이 적절할 것이다. 연령 그룹별로 순위를 다시 제시하면 표 14와 같다.

연령대에 따라 모음의 시머는 편차를 보여, 최댓값과 최솟값을 갖는 모음과 전체 순위가 상이하였다. 20대, 30대, 50대 그룹에서는 /ㅡ/의 시머가 가장 작았으나, 40대 그룹에서는 /ㅔ/, 60대 이상 그룹에서는 /ㅗ/의 값이 가장 작았다. 반대로, 시머가 가장 큰 모음은 20대 그룹에서는 /ㅜ/, 30대와 60대 이상 그룹에서는 /ㅏ/, 40대와 50대 그룹에서는 /ㅣ/였다.

마지막으로 NHR은 70–4,500 Hz 사이에 존재하는 배음과 1,500–4,500 Hz 사이에 존재하는 비정상 배음 간의 비율 평균치이며, 그 값이 클수록 소음의 비율이 높다는 것을 의미한다. 가장 작은 NHR 값을 보인 모음은 /ㅡ/이며, 가장 큰 값을 보인 모음은 /ㅏ/였다. /ㅏ/를 예외로 두면, NHR은 상대적으로 전설 모음이 큰 값을 보이고, 후설 모음이 작은 값을 보인다고 할 수 있다.

지금까지의 검토를 종합해 보면, 8개의 모음 가운데 가장 극단적인 위치를 점하는 모음은 /ㅏ/와 /ㅡ/라고 할 수 있다. /ㅏ/는 8개의 모음 중 지터와 NHR이 가장 큰 모음이고, 시머 역시 상당히 큰 값을 보인 점에서 변동성이 크고 소음이 많은 모음이라고 볼 수 있다. 반대로 /ㅡ/는 가장 안정적이고 소음이 적은 모음이라고 할 수 있다. 이러한 결과는 /ㅏ/가 지터와 시머의 측면에서 높은 변동률을 보이고, 반대로 /ㅡ, ㅜ/는 안정적이고 가장 소음이 적었다고 기술한 최성희 & 최철희(2015)와도 일치한다. 이 연구에서도 지적하고 있듯이, 모음의 음향음성학적 연구를 수행하거나 임상에서 환자들의 음질 특성을 검사할 때에 /ㅏ/ 모음만을 측정 대상으로 삼는 것에 대한 재고가 필요할 것이다.

아울러, 본 연구에서는 /ㅐ/와 /ㅔ/가 구어에서 하나의 모음으로 합류되었다고 보는 관점에 동의하나, 음향음성학적으로 차이를 보일 가능성이 있다는 점에서 분리하여 검토를 진행하였다. 하지만 분석 결과 /ㅐ/와 /ㅔ/가 f0와 지터, 시머, NHR에서 모두 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 다시 말해, 두 모음은 음성 파라미터상에서도 변별적인 차이를 보이지 않는 것을 확인할 수 있었다. 따라서 /ㅐ/와 /ㅔ/ 가운데 하나를 택하여 조사를 수행하는 것이 효율적일 것으로 보인다.

성별과 연령 또한 음성 파라미터 값에 영향을 주는 요인임을 확인할 수 있었다. 성별은 f0, 지터, NHR에 영향이 있었고 연령은 시머와 NHR에 영향을 주는 변수였다.

f0는 여성 화자가 더 높은 수치를 보였는데, 이러한 차이는 일반적으로 남성보다 여성의 성도의 길이가 짧다는 생리적인 차이에서 기인한다. 그리고 여성 20대와 60대 그룹의 경우를 제외하고는 동일 성별 내에서 연령 그룹 간 f0의 차이는 유의한 수준이 아니었으나, 전반적으로 여성은 연령이 증가함에 따라 음높이가 전반적으로 낮아지는 반면에 남성은 높아지는 경향이 보였다. 그 결과, 연령이 증가할수록 남녀 간의 평균 f0 격차가 줄어드는 양상이 관찰되었다. 이러한 경향은 노화로 인한 후두 구조 및 근육의 변화와 같은 신체적인 변화를 반영하는 것이다. 남성은 노년기에 접어들면서 특히 70세 이후로 성도의 길이와 두께의 변화로 음높이가 상승하고(Hollien & Shipp, 1972; Schötz, 2007), 여성은 갱년기 이후 여성 호르몬의 변화로 인해 음높이가 현저하게 하강한다(Gloud, 1975; Honjo & Isshiki, 1980). 본 연구의 결과에서도 이러한 경향을 관찰할 수 있었다.

지터는 남성이 여성보다 더 큰 평균값과 표준편차 값을 보였다. 또한, 연령 그룹 간의 차이는 통계적으로 유의하지는 않았으나, 20–50대 집단을 비교해 보면 40대까지는 지터상의 큰 차이가 없다가 50대에 이르러 평균값과 표준편차 값이 커지는 양상이 관찰되었다. Baken(2005)에 따르면 지터는 20대에서 40대로 갈수록 작아지다가 50대를 기점으로 그 값이 급격하게 커지는 양상이 관찰되는데, 본 연구 결과에서도 지터의 변화 시기가 50대로 나타난 것이다. 요컨대, 지터 수치를 통해서는 남성 화자가 여성 화자에 비해, 노년 화자가 청년 화자에 비해 성대 진동 주기의 규칙성이 떨어진다는 것을 알 수 있었다.

한편, 시머는 성별에 따른 차이를 보이지는 않았으나 연령 그룹에 따른 차이를 보이는 파라미터였다. 시머 역시 지터와 마찬가지로 50대 그룹이 가장 큰 평균과 표준편차를 보여, 다른 집단으로부터 독립적인 양상을 보였다. 다시 말해, 대상 화자들 가운데 50대 화자들의 성대 진동의 진폭이 가장 불규칙하였다.

끝으로 NHR은 연령 그룹과 성별에 따른 차이는 모든 집단에서 관찰되었다. 우선 연령대를 기준으로 살피면 50대 그룹이 유의한 수준에서 다른 그룹보다 큰 값을 보였다. 한편, 성별의 경우는 남성이 여성에 비해 유의미하게 더 큰 값을 보이는 것을 관찰할 수 있었다. 즉, 5개 집단 가운데 50대 집단이 가장 높은 소음 비율을 보였고, 여성보다는 남성이 더 높은 소음 비율을 보여주었다.

이상의 논의를 요약하면 다음과 같다. 남녀 집단을 비교했을 때, 여성 화자는 높은 f0 값을 보이고 남성 화자는 높은 지터와 NHR 값을 보였다. 그리고 50대 그룹이 다른 연령 집단과는 구분되는 특징을 보여주었는데, 시머와 NHR 값이 크게 나타났다. 이러한 결과는 여성의 목소리는 남성보다 일반적으로 더 높은 음높이로 지각되며, 남성의 목소리가 여성에 비해 일반적으로 음높이가 낮고 거칠고 탁하게 지각된다는 우리의 경험을 뒷받침한다고 할 수 있다. 또한, 지터와 시머, NHR 결과를 종합하면, 연령이 높을수록 음성의 불안정성이 증가하고 소음이 섞인 음성을 더 많이 산출한다는 것을 확인할 수 있다. 특히, 본고의 자료에서는 50대 그룹이 이러한 특징을 두드러지게 보였는데, 해당 연령대가 갱년기로 인한 호르몬의 변화를 활발하게 겪는 시기이기 때문에 음성의 변동성이 크게 나타난 것으로 짐작된다.

다만, 60대 이상 그룹이 기존의 연구와는 다르게 50대 그룹보다 낮은 변동성을 보이고 있어, 연령의 증가에 따른 음성 파라미터의 변화를 연속적으로 설명하기 어려웠다. 이러한 결과에 대해서는 60대 이상 그룹의 분석 대상자 수가 상대적으로 적다는 점을 감안할 필요가 있다. 따라서 본고에서 나타난 60대 이상 집단의 결과를 일반화하기 위해서는 해당 집단의 분석 대상 수를 확충하여야 할 것이다.